LlamaIndex to kompletne narzędzie do budowy agentów opartych na modelach językowych (LLM). Korzystając z niego można wyróżnić trzy podstawowe elementy takie jak komponenty, narzędzia i agenci.
Dlaczego warto używać LlamaIndex?
LlamaIndex wyróżnia się na tle innych rozwiązań dzięki:
- Przejrzystemu systemowi przepływów pracy, który pozwala jasno definiować procesy decyzyjne agentów.
- Zaawansowanemu przetwarzaniu dokumentów dzięki LlamaParse, umożliwiającemu efektywne indeksowanie danych.
- Bogatej bibliotece gotowych komponentów dostępnych w LlamaHub, co pozwala na szybkie integrowanie sprawdzonych rozwiązań.
Czym są komponenty w LlamaIndex?
Komponenty w LlamaIndex to jedne z podstawowych elementów, które umożliwiają budowę agentów AI. Odpowiadają za przetwarzanie zapytań, integrację z bazami danych oraz wykorzystywanie narzędzi do realizacji zadań. Na przykład komponent QueryEngine, jest narzędziem RAG (Retrieval-Augmented Generation) i pozwala agentowi na wyszukiwanie danych.
Narzędzia w LlamaIndex
Narzędzia (Tools) w LlamaIndex to komponenty, które umożliwiają agentom wykonywanie konkretnych zadań, takich jak wyszukiwanie informacji, wykonywanie obliczeń czy integracja z zewnętrznymi usługami.
LlamaIndex oferuje cztery główne typy narzędzi:
- FunctionTool – umożliwia konwersję dowolnej funkcji Pythona w narzędzie, które agent może wykorzystywać automatycznie.
- QueryEngineTool – pozwala agentom korzystać z silników zapytań, dzięki czemu mogą wyszukiwać dane i wykorzystywać inne agenty jako narzędzia.
- Toolspecs – zestawy narzędzi tworzone przez społeczność, często zawierające integracje z popularnymi usługami, takimi jak Gmail.
- Utility Tools – specjalistyczne narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych.
Agenci w LlamaIndex
Agenci w LlamaIndex to autonomiczne systemy wykorzystujące modele AI do interakcji ze środowiskiem i realizacji określonych celów użytkownika. Łączą one procesy rozumowania, planowania oraz wykonywania działań, często za pomocą zewnętrznych narzędzi.
LlamaIndex obsługuje trzy główne typy agentów:
- Function Calling Agents – współpracują z modelami AI, które mogą wywoływać określone funkcje, co pozwala im na dynamiczne wykonywanie zadań.
- ReAct Agents – wykorzystują modele AI obsługujące interakcję tekstową i są w stanie podejmować bardziej skomplikowane decyzje.
- Advanced Custom Agents – stosują zaawansowane metody i dostosowane przepływy pracy, aby rozwiązywać nawet najbardziej złożone problemy.