AI

Jak działa prompt systemowy Claude’a i czego nas uczy?

•

Prompt systemowy modelu, takiego jak Claude od Anthropic, to zestaw instrukcji kierujących jego zachowaniem, jeszcze zanim użytkownik zada pierwsze pytanie. Analiza tego promptu dostarcza cennych wskazówek dotyczących tworzenia skutecznych instrukcji dla modeli językowych. Dlaczego warto analizować prompty systemowe? Zrozumienie mechanizmów działania promptów systemowych gotowych modeli jest kluczowe, ponieważ: Kluczowe elementy i wnioski z promptu systemowego […]

Jak działa prompt systemowy Claude’a i czego nas uczy? Czytaj dalej »

AI, LLM, Poradniki

Wyzwania RAG przy indeksowaniu kodu

•

RAG i AWS Bedrock – krótkie wprowadzenie Zanim przejdę do głównego tematu, warto przypomnieć czym jest RAG (Retrieval Augmented Generation) i dlaczego AWS Bedrock jest interesującym narzędziem w tym kontekście. RAG to podejście, które łączy możliwości generatywne modeli językowych (LLM) z wyszukiwaniem w zewnętrznych źródłach wiedzy. W skrócie – pozwala modelowi „czytać” dokumenty i kod,

Wyzwania RAG przy indeksowaniu kodu Czytaj dalej »

AWS, Poradniki, RAG

Synchronizacja repozytorium GitHub z S3 przy użyciu AWS CodeBuild – prosty sposób na wdrożenie bez zbędnego kodu

•

Ostatnio jednym z moich zadań było stworzenie automatycznej synchronizacji prywatnego repozytorium GitHub z buckietem S3, aby później indeksować zawartość przez AWS Bedrock. TLDR: AWS CodeBuild okazał się znacznie prostszym rozwiązaniem niż początkowo rozważana Lambda. Problem do rozwiązania Potrzebowałem stworzyć mechanizm, który: Początkowo myślałem o AWS Lambda jako o typowym podejściu do tego typu zadań, ale

Synchronizacja repozytorium GitHub z S3 przy użyciu AWS CodeBuild – prosty sposób na wdrożenie bez zbędnego kodu Czytaj dalej »

AWS, RAG

MCP: Rewolucyjny standard komunikacji dla systemów AI

•

Jak Model Context Protocol zmienia zasady gry w integracji sztucznej inteligencji Wprowadzenie W czasach gdy systemy sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej zaawansowane i rozpowszechnione, pojawia się fundamentalny problem: jak sprawić, by różne modele AI mogły ze sobą efektywnie współpracować? Problem ten rozwiązuje Model Context Protocol (MCP) – standard wprowadzony przez firmę Anthropic, który może

MCP: Rewolucyjny standard komunikacji dla systemów AI Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, MCP

RAG czy wyszukiwanie wektorowe? Kiedy wybrać odpowiednie narzędzie?

•

Wprowadzenie do tematu W dzisiejszym świecie przetwarzania języka naturalnego (NLP) coraz częściej spotykamy rozwiązania, które łączą różne podejścia, aby uzyskać jak najlepsze rezultaty. W tym wpisie przyjrzymy się dwóm podejściom: RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz lżejszemu wyszukiwaniu wektorowemu. Celem artykułu jest omówienie, kiedy warto zastosować bardziej zaawansowany mechanizm RAG, a kiedy prostsze, wektorowe wyszukiwanie wystarczy.

RAG czy wyszukiwanie wektorowe? Kiedy wybrać odpowiednie narzędzie? Czytaj dalej »

AI, Poradniki, RAG

Czym jest LlamaIndex?

•

LlamaIndex to kompletne narzędzie do budowy agentów opartych na modelach językowych (LLM). Korzystając z niego można wyróżnić trzy podstawowe elementy takie jak komponenty, narzędzia i agenci. Dlaczego warto używać LlamaIndex? LlamaIndex wyróżnia się na tle innych rozwiązań dzięki: Czym są komponenty w LlamaIndex? Komponenty w LlamaIndex to jedne z podstawowych elementów, które umożliwiają budowę agentów

Czym jest LlamaIndex? Czytaj dalej »

AI

Po co integrować sztuczną inteligencję (LLM) w firmie?

•

LLM czyli duże modele językowe potrafią podany materiał analizować i rozumieć na poziomie zbliżonym do ludzkiego. Mają one szerokie zastosowanie nie tylko w branży IT. Mogą pomóc w generowaniu dokumentacji technicznej czy kodu, aż po analizę danych systemowych. Automatyzacja dokumentacji i wsparcie programistyczne Przykład zastosowania: Programowanie z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot czy Cursor

Po co integrować sztuczną inteligencję (LLM) w firmie? Czytaj dalej »

Integracja LLM/AI w firmie, LLM, Poradniki

Jailbraining: Test Granic LLM i Bezpieczeństwo AI

•

Bardzo wiele modeli językowych (LLM) ma narzucone ograniczenia. Mechanizmy te mają na celu zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności z przepisami oraz ochronę przed generowaniem nieodpowiednich treści. Natomiast wielu entuzjastów technologii znalazło sposoby na łamanie takich zabezpieczeń, tym samym testując skuteczność ochrony. To zjawisko popularnie nazywane jest jako jailbreaking. Czym jest jailbreaking? Jailbreaking to proces, który w pewnym

Jailbraining: Test Granic LLM i Bezpieczeństwo AI Czytaj dalej »

AI, Bezpieczeństwo, LLM, Testowanie

Jak radzić sobie z halucynacjami modeli AI i zwiększyć wiarygodność treści?

•

Halucynacje w ChatGPT, w innych chatbotach lub po prostu modelach LLM to naturalna sytuacja. Termin ten określa moment w którym model generuje treści, które nie mają oparcia w rzeczywistości. Tego typu nieprawdziwe lub nieścisłe treści mogą mieć poważne konsekwencje, zwłaszcza w dziedzinach takich jak medycyna czy prawo. Kiedy halucynacje AI są problemem? Przy pracy kreatywnej

Jak radzić sobie z halucynacjami modeli AI i zwiększyć wiarygodność treści? Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, Bezpieczeństwo, LLM, Poradniki
Scroll to Top