LLM

Bazy wektorowe: Vector Embedding i Zastosowanie

•

Czym jest baza wektorowa? Baza wektorowa w matematyce odnosi się do zbioru wektorów, które są liniowo niezależne i rozpinają całą przestrzeń wektorową. Mówiąc prościej, bazy wektorowe to sposób na opisanie przestrzeni w najprostszy możliwy sposób przy pomocy minimalnej liczby elementów. Baza wektorowa w kontekście AI Podczas tworzenia rozwiązań opartych o modele LLM, zwłaszcza w kontekście […]

Bazy wektorowe: Vector Embedding i Zastosowanie Czytaj dalej »

AI, LLM

Thread Summarization w LLM: Jak nauczyć AI pamiętać kontekst rozmowy?

•

Podczas tworzenia aplikacji wykorzystujących modele językowe (LLM) naturalnym jest, że przy zadaniu pytaniu pytania, chcemy mieć możliwość odnoszenia się do uzyskanej odpowiedzi lub informacji zawartej w pytaniu. Chcemy, żeby model “zapamiętał” to co zostało powiedziane wcześniej. Natomiast natura modeli LLM jest odwrotna. Ich bezstanowość powoduje, że każde wywołanie API to rozpoczęcie rozmowy od początku –

Thread Summarization w LLM: Jak nauczyć AI pamiętać kontekst rozmowy? Czytaj dalej »

AI, Dobre praktyki, LLM, Poradniki

Fine-Tuning w OpenAI: Jak Dostosować Model do Twoich Potrzeb i Poprawić Wyniki

•

Po co stosować Fine-Tuning? Gdy odpowiedzi modelu nie spełniają naszych oczekiwań, fine-tuning umożliwia lepsze dostosowanie modelu do pożądanych rezultatów. Dzięki temu można osiągnąć: Kiedy stosować Fine-Tuning? Fine-tuning ma sens, gdy łatwiej jest nam pokazać modelowi, co ma robić, niż to opisywać. Warto także pamiętać, że będzie on najbardziej efektywny, gdy potrzeby użytkowników są dobrze zdefiniowane

Fine-Tuning w OpenAI: Jak Dostosować Model do Twoich Potrzeb i Poprawić Wyniki Czytaj dalej »

AI, LLM, Poradniki

Jak tworzyć skuteczne prompt dla LLM i optymalizować ich działanie

•

Model LLM, jak wspominałem w LLM na co dzień: Co każdy programista powinien wiedzieć, służy do przetwarzania naturalnego języka, co za tym idzie komunikacja może odbywać się w takim sam sposób co z drugim człowiekiem. Aczkolwiek należy pamiętać, że taki typ komunikacji nie zawsze będzie efektywny. Czym jest prompt engineering? Właśnie tutaj wkracza prompt engineering,

Jak tworzyć skuteczne prompt dla LLM i optymalizować ich działanie Czytaj dalej »

AI, Dobre praktyki, LLM, Poradniki

LLM na co dzień: Co każdy programista powinien wiedzieć

•

Zacznijmy od tego, czym jest LLM (Large Language Model)? Są to algorytmy sztucznej inteligencji wyszkolone na olbrzymich ilościach danych, co pozwala im na analizę i generowanie języka naturalnego. Poprzez takie szkolenie umieją wyłapywać wzorce i zależności między słowami. Co za tym idzie jeśli dany model uczony był na starszych materiałach, może nie być w stanie

LLM na co dzień: Co każdy programista powinien wiedzieć Czytaj dalej »

AI, LLM, Poradniki
Scroll to Top