Programowanie

Jak działa prompt systemowy Claude’a i czego nas uczy?

•

Prompt systemowy modelu, takiego jak Claude od Anthropic, to zestaw instrukcji kierujących jego zachowaniem, jeszcze zanim użytkownik zada pierwsze pytanie. Analiza tego promptu dostarcza cennych wskazówek dotyczących tworzenia skutecznych instrukcji dla modeli językowych. Dlaczego warto analizować prompty systemowe? Zrozumienie mechanizmów działania promptów systemowych gotowych modeli jest kluczowe, ponieważ: Kluczowe elementy i wnioski z promptu systemowego […]

Jak działa prompt systemowy Claude’a i czego nas uczy? Czytaj dalej »

AI, LLM, Poradniki

Mikroserwisy vs Monolit – Co Wybrać Dla Swojego Projektu?

•

Czym jest architektura monolityczna? Monolit to tradycyjne podejście, gdzie cała aplikacja działa jako jeden spójny system. Wszystkie komponenty aplikacji – od interfejsu użytkownika po warstwę dostępu do danych – są ściśle powiązane i działają w ramach jednego procesu. Kluczowe cechy: Czym jest architektura mikroserwisowa? Mikroserwisy rozbijają aplikację na zbiór małych, niezależnych usług, które komunikują się

Mikroserwisy vs Monolit – Co Wybrać Dla Swojego Projektu? Czytaj dalej »

Architektura, Poradniki

Software architecture vs software design – jaka jest różnica?

•

Czym jest architektura oprogramowania? Wyobraź sobie, że budujesz dom. Zanim murarze wezmą się do pracy, potrzebujesz planu całego budynku – gdzie będą ściany, jak duże będą pokoje, gdzie umieścić instalacje. To właśnie jest architektura! W świecie oprogramowania, architektura to „big picture” systemu. To wysokopoziomowa struktura, która określa: Architekturę oprogramowania zazwyczaj tworzy się na początku projektu

Software architecture vs software design – jaka jest różnica? Czytaj dalej »

Architektura, Poradniki

Wyzwania RAG przy indeksowaniu kodu

•

RAG i AWS Bedrock – krótkie wprowadzenie Zanim przejdę do głównego tematu, warto przypomnieć czym jest RAG (Retrieval Augmented Generation) i dlaczego AWS Bedrock jest interesującym narzędziem w tym kontekście. RAG to podejście, które łączy możliwości generatywne modeli językowych (LLM) z wyszukiwaniem w zewnętrznych źródłach wiedzy. W skrócie – pozwala modelowi „czytać” dokumenty i kod,

Wyzwania RAG przy indeksowaniu kodu Czytaj dalej »

AWS, Poradniki, RAG

Wdrażanie CI/CD z GitHub Actions: Automatyczna synchronizacja z AWS S3

•

Czego potrzebujesz na start? Przed rozpoczęciem konfiguracji upewnij się, że posiadasz: Krok 1: Przygotowanie bucketa S3 Najpierw musisz utworzyć i odpowiednio skonfigurować bucket S3: Krok 2: Konfiguracja poświadczeń AWS Aby GitHub Actions mogło komunikować się z AWS, potrzebujesz odpowiednich poświadczeń: Uwaga: Zawsze przechowuj poświadczenia jako zaszyfrowane sekrety, nigdy nie umieszczaj ich bezpośrednio w kodzie! Krok

Wdrażanie CI/CD z GitHub Actions: Automatyczna synchronizacja z AWS S3 Czytaj dalej »

AWS, Poradniki, Programowanie

Clean Architecture – Kiedy i dlaczego warto ją stosować?

•

Czym jest Clean Architecture? Definicja i podstawowe założenia Clean Architecture, zaproponowana przez Roberta C. Martina (znanego jako Uncle Bob), to podejście do projektowania oprogramowania, które kładzie nacisk na separację odpowiedzialności i niezależność od frameworków, baz danych czy interfejsów użytkownika. W centrum tego podejścia znajduje się logika biznesowa, która pozostaje odizolowana od szczegółów technicznych. Warstwy Clean

Clean Architecture – Kiedy i dlaczego warto ją stosować? Czytaj dalej »

Architektura, Dobre praktyki, Programowanie

RAG czy wyszukiwanie wektorowe? Kiedy wybrać odpowiednie narzędzie?

•

Wprowadzenie do tematu W dzisiejszym świecie przetwarzania języka naturalnego (NLP) coraz częściej spotykamy rozwiązania, które łączą różne podejścia, aby uzyskać jak najlepsze rezultaty. W tym wpisie przyjrzymy się dwóm podejściom: RAG (Retrieval Augmented Generation) oraz lżejszemu wyszukiwaniu wektorowemu. Celem artykułu jest omówienie, kiedy warto zastosować bardziej zaawansowany mechanizm RAG, a kiedy prostsze, wektorowe wyszukiwanie wystarczy.

RAG czy wyszukiwanie wektorowe? Kiedy wybrać odpowiednie narzędzie? Czytaj dalej »

AI, Poradniki, RAG

Jak Zdobyłem Certyfikat AWS Associate Developer?

•

Wprowadzenie Prawie rok temu rozpocząłem pracę nad projektem, który pozwolił mi praktycznie wejść w świat chmury. Moim zadaniem było stworzenie od podstaw mikroserwisu opartego na usługach AWS. Pomimo wcześniejszego doświadczenia, okazało się to wyzwaniem, które szybko pokazało, jak wiele jeszcze muszę się nauczyć. Po zakończeniu projektu chciałem dalej poznawać chmurę AWS i właśnie dlatego postawiłem

Jak Zdobyłem Certyfikat AWS Associate Developer? Czytaj dalej »

AWS, Poradniki

Po co integrować sztuczną inteligencję (LLM) w firmie?

•

LLM czyli duże modele językowe potrafią podany materiał analizować i rozumieć na poziomie zbliżonym do ludzkiego. Mają one szerokie zastosowanie nie tylko w branży IT. Mogą pomóc w generowaniu dokumentacji technicznej czy kodu, aż po analizę danych systemowych. Automatyzacja dokumentacji i wsparcie programistyczne Przykład zastosowania: Programowanie z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot czy Cursor

Po co integrować sztuczną inteligencję (LLM) w firmie? Czytaj dalej »

Integracja LLM/AI w firmie, LLM, Poradniki

Jak radzić sobie z halucynacjami modeli AI i zwiększyć wiarygodność treści?

•

Halucynacje w ChatGPT, w innych chatbotach lub po prostu modelach LLM to naturalna sytuacja. Termin ten określa moment w którym model generuje treści, które nie mają oparcia w rzeczywistości. Tego typu nieprawdziwe lub nieścisłe treści mogą mieć poważne konsekwencje, zwłaszcza w dziedzinach takich jak medycyna czy prawo. Kiedy halucynacje AI są problemem? Przy pracy kreatywnej

Jak radzić sobie z halucynacjami modeli AI i zwiększyć wiarygodność treści? Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, Bezpieczeństwo, LLM, Poradniki
Scroll to Top