LlamaIndex to kompletne narzędzie do budowy agentów opartych na modelach językowych (LLM). Korzystając z niego można wyróżnić trzy podstawowe elementy takie jak komponenty, narzędzia i agenci.

Dlaczego warto używać LlamaIndex?

LlamaIndex wyróżnia się na tle innych rozwiązań dzięki:

• Przejrzystemu systemowi przepływów pracy, który pozwala jasno definiować procesy decyzyjne agentów.
• Zaawansowanemu przetwarzaniu dokumentów dzięki LlamaParse, umożliwiającemu efektywne indeksowanie danych.
• Bogatej bibliotece gotowych komponentów dostępnych w LlamaHub, co pozwala na szybkie integrowanie sprawdzonych rozwiązań.

Czym są komponenty w LlamaIndex?

Komponenty w LlamaIndex to jedne z podstawowych elementów, które umożliwiają budowę agentów AI. Odpowiadają za przetwarzanie zapytań, integrację z bazami danych oraz wykorzystywanie narzędzi do realizacji zadań. Na przykład komponent QueryEngine, jest narzędziem RAG (Retrieval-Augmented Generation) i pozwala agentowi na wyszukiwanie danych.

Narzędzia w LlamaIndex

Narzędzia (Tools) w LlamaIndex to komponenty, które umożliwiają agentom wykonywanie konkretnych zadań, takich jak wyszukiwanie informacji, wykonywanie obliczeń czy integracja z zewnętrznymi usługami.

LlamaIndex oferuje cztery główne typy narzędzi:

• FunctionTool – umożliwia konwersję dowolnej funkcji Pythona w narzędzie, które agent może wykorzystywać automatycznie.
• QueryEngineTool – pozwala agentom korzystać z silników zapytań, dzięki czemu mogą wyszukiwać dane i wykorzystywać inne agenty jako narzędzia.
• Toolspecs – zestawy narzędzi tworzone przez społeczność, często zawierające integracje z popularnymi usługami, takimi jak Gmail.
• Utility Tools – specjalistyczne narzędzia do przetwarzania dużych ilości danych.

Agenci w LlamaIndex

Agenci w LlamaIndex to autonomiczne systemy wykorzystujące modele AI do interakcji ze środowiskiem i realizacji określonych celów użytkownika. Łączą one procesy rozumowania, planowania oraz wykonywania działań, często za pomocą zewnętrznych narzędzi.

LlamaIndex obsługuje trzy główne typy agentów:

• Function Calling Agents – współpracują z modelami AI, które mogą wywoływać określone funkcje, co pozwala im na dynamiczne wykonywanie zadań.
• ReAct Agents – wykorzystują modele AI obsługujące interakcję tekstową i są w stanie podejmować bardziej skomplikowane decyzje.
• Advanced Custom Agents – stosują zaawansowane metody i dostosowane przepływy pracy, aby rozwiązywać nawet najbardziej złożone problemy.