Po co integrować sztuczną inteligencję (LLM) w firmie?

•

LLM czyli duże modele językowe potrafią podany materiał analizować i rozumieć na poziomie zbliżonym do ludzkiego. Mają one szerokie zastosowanie nie tylko w branży IT. Mogą pomóc w generowaniu dokumentacji technicznej czy kodu, aż po analizę danych systemowych. Automatyzacja dokumentacji i wsparcie programistyczne Przykład zastosowania: Programowanie z wykorzystaniem narzędzi takich jak GitHub Copilot czy Cursor […]

Po co integrować sztuczną inteligencję (LLM) w firmie? Czytaj dalej »

Integracja LLM/AI w firmie, LLM, Poradniki

Jailbraining: Test Granic LLM i Bezpieczeństwo AI

•

Bardzo wiele modeli językowych (LLM) ma narzucone ograniczenia. Mechanizmy te mają na celu zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności z przepisami oraz ochronę przed generowaniem nieodpowiednich treści. Natomiast wielu entuzjastów technologii znalazło sposoby na łamanie takich zabezpieczeń, tym samym testując skuteczność ochrony. To zjawisko popularnie nazywane jest jako jailbreaking. Czym jest jailbreaking? Jailbreaking to proces, który w pewnym

Jailbraining: Test Granic LLM i Bezpieczeństwo AI Czytaj dalej »

AI, Bezpieczeństwo, LLM, Testowanie

Jak radzić sobie z halucynacjami modeli AI i zwiększyć wiarygodność treści?

•

Halucynacje w ChatGPT, w innych chatbotach lub po prostu modelach LLM to naturalna sytuacja. Termin ten określa moment w którym model generuje treści, które nie mają oparcia w rzeczywistości. Tego typu nieprawdziwe lub nieścisłe treści mogą mieć poważne konsekwencje, zwłaszcza w dziedzinach takich jak medycyna czy prawo. Kiedy halucynacje AI są problemem? Przy pracy kreatywnej

Jak radzić sobie z halucynacjami modeli AI i zwiększyć wiarygodność treści? Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, Bezpieczeństwo, LLM, Poradniki

Halucynacje AI – dlaczego sztuczna inteligencja czasami kłamie?

•

Sztuczna inteligencja potrafi być niezwykle pomocna, ale czasami generuje nieprawdziwe lub niespójne informacje. Zjawisko to nazywamy halucynacjami AI. W tym artykule dowiesz się, czym są halucynacje AI, jakie są ich rodzaje oraz jak sobie z nimi radzić. Wyobraź sobie sytuację: pytasz chatbota o historię Polski, a ten z pełnym przekonaniem informuje cię, że Mikołaj Kopernik

Halucynacje AI – dlaczego sztuczna inteligencja czasami kłamie? Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, LLM, Poradniki

Unikanie limitu Context Window w budowie Agentów AI – Jak to zrobić?

•

Podczas wykorzystywania modelu LLM koniecznym elementem, który trzeba brać pod uwagę jest jego context window czyli ilość tokenów które jest w stanie przetworzyć w jednej sesji. Jeśli korzystasz z LLM do małych zadań być może nawet nie wziąłeś pod uwagę tego aspektu, natomiast jest to bardzo ważne z punktu widzenia bardziej złożonych zadań. Przekroczenie limitu

Unikanie limitu Context Window w budowie Agentów AI – Jak to zrobić? Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, LLM, Poradniki

Jak stworzyć agenta AI – kluczowe cechy

•

Podczas tworzenia agenta AI, chcemy aby nasz agent nie tylko działał, ale także był wydajny i możliwie niezawodny. Wyróżniłem kilka zasad, które według mnie pozwolą na osiągnięcie tego celu. Określ jasno zadania Agent AI, a w zasadzie LLM pod nim najlepiej sobie radzi jak jest skupiony na jednym konkretnym zadaniu. Trzeba zadbać o to, aby

Jak stworzyć agenta AI – kluczowe cechy Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, Dobre praktyki, LLM

SmolAgents: Jak Tworzyć i Wykorzystywać Agentów AI?

•

Biblioteka SmolAgents od Hugging Face to proste i potężne narzędzie umożliwiające budowanie customowych agentów wspomaganych modelami językowymi (LLM). Ale czym dokładnie są „agenci” i dlaczego warto ich używać? W tym wpisie dowiesz się więcej na ten temat. Czym są agenci AI? Agenci AI to systemy, które wykorzystują modele językowe jako silnik, ale ich działanie wykracza

SmolAgents: Jak Tworzyć i Wykorzystywać Agentów AI? Czytaj dalej »

Agenci AI, AI, LLM, Poradniki

LLM: Jak Zapobiegać Ujawnianiu Wrażliwych Informacji?

•

Ujawnienie wrażliwych informacji w aplikacjach wykorzystujących modele językowe (LLM), może być poważnym zagrożeniem dla prywatności, bezpieczeństwa danych i ochrony własności intelektualnej. Jednak istnieją metody pozwalające temu zapobiec. Czym jest ujawnianie wrażliwych informacji? Wrażliwe informacje czyli takie dane, które mogą mieć wpływ na prywatność użytkowników lub bezpieczeństwo aplikacji. Obejmuje to: Modele LLM mogą nieświadomie ujawniać te

LLM: Jak Zapobiegać Ujawnianiu Wrażliwych Informacji? Czytaj dalej »

AI, Bezpieczeństwo, LLM, Poradniki

Prompt Injection: Najczęstsze niebezpieczeństwo przy pracy z LLM

•

Prompt injection znajduje się na szczycie listy OWASP Top 10 największych zagrożeń w modelach językowych. OWASP czyli Open Web Application Security Project, to społeczność internetowa, która tworzy materiały dotyczące bezpieczeństwa aplikacji webowych. Czym jest Prompt Injection? Zacznijmy od początku. Czym tak w ogóle jest prompt injection? Jest to atak polegający na wstrzyknięciu niepożądanych treści do

Prompt Injection: Najczęstsze niebezpieczeństwo przy pracy z LLM Czytaj dalej »

AI, Bezpieczeństwo, LLM

Bazy wektorowe: Vector Embedding i Zastosowanie

•

Czym jest baza wektorowa? Baza wektorowa w matematyce odnosi się do zbioru wektorów, które są liniowo niezależne i rozpinają całą przestrzeń wektorową. Mówiąc prościej, bazy wektorowe to sposób na opisanie przestrzeni w najprostszy możliwy sposób przy pomocy minimalnej liczby elementów. Baza wektorowa w kontekście AI Podczas tworzenia rozwiązań opartych o modele LLM, zwłaszcza w kontekście

Bazy wektorowe: Vector Embedding i Zastosowanie Czytaj dalej »

AI, LLM
Scroll to Top